经验丰富的护士现在扮演什么角色希尔

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在捕获和处理的计算机视觉相关数据流，以便进行技能转移尽可能有效地发生。 因此，考虑一下护士培训环境。我们不是在真正的病人身上练习，而是在假人身上练习。如果您必须教见习护士如何将患者放在床上以执行特定的程序，那么从首席培训护士那里捕获数据流以了解如何做到这一点具有很大的价值，并且，当你真正练习的时候，得到实时反馈，对吧？ 所以我们在这里研究多个数据流。因此，不仅仅是 自然语言处理 ，我们还会研究基于计算机视觉的技术，并引入人工智能来几乎增强该过程以及双方的受训者和。


培训经验，对吗？这就是我们如何以不同方式做事的一个例子。 ：通常情况下，我对我们谈论的人工智能的应用感到非常兴奋，但我在这里受到了一点威胁。谈论各种不同的重新技能和再培训方式。我要去哪？您之前提到 电报号码数据 过护士的一个模型，经验丰富的护士会教经验不足的护士。也许其中很多都被替换了。在这种新模式中，帕 普拉萨德：是的。好吧，实际上，山姆，我认为你。



的恐惧可能在这里是错误的，让我解释一下。我们并不是想更换教练。我们正在做的实际上是让培训师有更多机会去做他们应该做的事情。因此，在护士培训的例子中，护士长必须实际上站在实习护士旁边，可能在一天中多次，并教他们如何完成特定的任务。现在想象一个场景，在首席培训师真正参与进来并了解发生了什么之前，我们已经消除了至少两个级别的反馈、审查和评估。 所以我认为认证还是非。