使用数据科学选择多户

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住宅 任何复式、联排别墅、公寓大楼或任何包含多个住房单元的住宅物业都是多户住宅，如果您需要购买一套，最好查看有用的多户数据，以帮助您做出明智的决定。聪明的房地产投资者知道，准确、及时的多户数据是找到有利可图的待售多户住宅的关键。通过这些房地产数据，您可以正确分析房地产或物业管理交易，从而做出更好的投资决策。不然可能会白买。尽管您可以从不同来源找到多户数据，但您仍然需要确保来源可靠，否则您将获得错误的数据。

与过去不同的是，技术使访问可靠的多户数据变得更加容易。 市场分析与投资 市场分析 WhatsApp 数据 并试图了解最佳投资地点并不是一件容易的事。如果您稍微深入研究过该业务，您会发现自己使用的是人们能想象到的最极端的电子表格。有一些变量或具体指标需要关注。例如，当使用数据科学评估房地产选择以预测未来租金时，不同的因素会发挥作用。你必须关注人口增长、就业增长、租金预测和市值。用数据科学来选择市场，就是用人们的钱来购买公寓楼。由于需求量很大，您需要知道您的数据以保护投资者的资金。 自动估值模型 使用统计方法进行估值在全球范围内变得越来越普遍。 Zillow Zestimate 在美国使用，SkenarioLabs 在芬兰使用。使用任何自动估值的目的都是提取数据以获得房产在市场上的估计价值。




按照这个价值，愿意的买家和卖家之间将进行无缝交易，而无需任何强迫。使用比索引更先进的数据科学技术。您获得的不是指数，而是资产价值的范围估计。这些类型的评估对于评估支持资产的抵押贷款或贷款也很有用。自动估值模型通过评估当前交易的公平交易价格来帮助了解当前的房地产市场。 聚类分析 房地产营销的表现可能因地点而异。不同的宏观经济形势会导致不同国家的房地产市场有所不同。经济活动或供应也会使同一国家内的城市有所不同。所有这些性能差异都是考虑聚类分析的原因。此方法严格识别数据中的模式，并帮助确定可能表现相似的属性组和可能表现不同的属性组。它还可用于确定房地产市场表现或多或少相似的时间段。