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价通常伴随着更高的风险。管理层有足够的理由集中处理此类报价。 网络研讨会：自动化 Salesforce 并摆脱 Excel 您是否仍在使用 Excel，但希望简化流程，以便您和您的员工能够更快、更有效地工作？您可以使用 Salesforce 中的自动化选项和其他 RPA 功能（机器人流程自动化）来完成此操作。结果：您和您的员工可以摆脱 Excel 并更快地工作。 例如，大交易警报的要求可以定义如下： 如果机会（“销售机会”）超过 200,000 欧元的销售限额，请通过电子邮件通知销售管理人员。 如果机会超过 500,000 欧元的限额，请通知管理层。还创建一项针对销售管理层的任务，让他们在“机会关闭日期”之前 4 周以及关闭日期本身与销售经理讨论该机会。 如果金额 > 500,000 欧元的商机被取消（“丢失”），则为销售经理创建一个任务，与销售经理讨论取消的原因并将其记录在 Salesforce 中。
作流程：根据复杂性分类： 轻松实现自动化 示例：自动填充字段或自 科威特移动的数字 动创建任务。 复杂的自动化 示例：创建和编辑新数据记录。编辑多条记录。 非常复杂的自动化 示例：调用接口、使用 APEX 进行开发、编辑与原始数据记录相关的数据记录（例如，根据机会中的条目自动处理帐户）。 上面介绍的 大交易警报 是一个复杂的自动化过程。根据特定的销售量和特定的状态变化（此处：状态从“开放”到“丢失”的变化），为流程中涉及的不同人员创建任务。 在后台，使用这些数据全自动计算一系列模型。对这些模型进行评估，并向您建议最佳结果作为预测。为此，数据必须具有某些特征。这会影响数据的数量和质量。我们将在未来的一篇文章中仔细研究所有这一切是如何联系起来的。 模式识别 第二类应用是指文本、图像、音频等非结构化数据。由于这些数据可以以非常不同的格式出现，因此必须首先将其转换为计算机可以理解的形式。近年来，用于此目的的方法得到了巨大的发展。利用非常大的数据集，公司已经成功开发出普遍适用的模型，能够理解他们的数据并获得洞察力。
这些模型应用于您的数据，例如电子邮件或社区帖子，可以实时提取和处理最重要的信息，并帮助您再次专注于重要的事情。例如，此类应用程序包括 Einstein Opportunity Insights、语音助手。 AI 功能 Einstein Opportunity Insights 可识别与客户沟通时最重要的信息，并在评估机会时考虑这些见解 Einstein Opportunity Insights 分析与客户的沟通 如何进入人工智能的世界？ 如果你想进入人工智能的世界，你首先应该问自己想要实现什么目标，以及如何支持人工智能技术实现这一目标。您的公司是否有需要非常频繁处理的任务？或者，个别的、定期的待办事项是否需要花费大量精力，因为必须首先分析大量数据？那么人工智能技术很可能可以帮助您更有效地克服这些挑战，从而节省宝贵的时间和金钱。 一旦您为自己确定了各个用例，您必须问自己您的数据是否满足要求。
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發表於 12:47:22